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一：什么是數據分析？
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
也就是說，從seo的角度來講，網站分析后的數據如收錄，索引量，關鍵詞排名位置與個數，網站跳出率等，可以指導網站接下來的某個時間段的優化策略。
二：數據分析的基本步驟？
一般有4個步驟，即收集數據—整理數據—分析數據—得出結論。以數據分析結果為導向，為網站優化提供大方向。
三：網站seo優化的數據分析維度。
seo本身的數據分析，包括但不限于：網站關鍵詞排名是否在理想位置，網站整體跳出率如何，網站哪些區域或者哪些頁面是用戶更為喜歡點擊的，索引量趨勢如何，正常的收錄占比是多少，有多少404頁面，整體的終轉化率是多少等。通過百度推出的百度統計與百度搜索資源平臺這兩個工具，能分析大量的數據，并得出某個時間段的終結果。
網站安全數據的分析。網站數據不好的時候，安全性設置似乎沒那么重要。一旦數據體現比較，就很容易被其他不懷好意的人所攻擊，對網站進行安全數據分析很有必要，典型的有網站服務器端以及網站本身的漏洞分析，網站被攻擊的頻率和數量以及方式（ddos，cc等）。通過網站安全數據分析，指引我們做更到位的網站安全設置。
服務器日志分析
如何利用網站日志信息輔助SEO優化？如果想要對網站進行更精準的數據分析，就建議分析網站日志，網站日志中的數據是科學存在的，網站有多少不同類型的蜘蛛來爬取，爬取的頻率多大，網站何時遭受攻擊等，都能通過網站日志分析得出一個比較準確的數據。
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